商业智能概述,EXCEL如何联动筛选查找
分类:美高梅-办公

问题:excel有哪些高级技能?

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问题:有两份Excel表格,A表上记载着许多客户的姓名和地址,B表格上记载着众客户的姓名和电话。请问如何把A表上的姓名与B表上的电话,一一对应的整合在一起?

问题:按序列内容联动,筛选出要指定信息。

回答:

本文为学习天善学院李奇老师用数据说话-Excel BI商业智能分析零基础精讲课程笔记。

回答:这个可以用VLOOKUP函数解决,这个函数是EXCEL在职场应用中的一个神器,一定要掌握这个函数。

回答:

Excel有哪些高级技能?我也来说说我的看法,纯属个人意见。

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假定如下两个表,一个表中存储的是姓名和地址,一个表中存储的是姓名和电话。

工作中使用多个小技巧的综合运用,会极大的提高工作效率,使复杂的表格简单化呈现。如下效果图,通过设置二级序列联动,选择地区对应的楼盘,就可以筛选出相应负责人的信息了,极大的简化了表格:

所谓技能,就是技能,本身并没有高级/低级之分。只要能帮我们解决问题,那就一定是有效的技能。

李奇老师自我介绍:

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Excel中,每个功能点,都有对应的业务需求和场景,所以,每个功能点都有用,都很高级。如,vlookup和index+match,都能查询到数值,但,说不出那个高级,哪个低级。

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在存储姓名和地址的工作表C2单元格输入公式:

具体操作方法:

这里,我就介绍几个我认为可能被很多人低估的技能吧。

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=VLOOKUP(A2,姓名电话!$A:$B,2,0)

1.先在C19单元格做一个地区的序列,方便选择

透视表

很多人统计分析数据还在用各种各样复杂的公式,从而低估了透视表的强大功能。

透视表,简简单单几个操作,基本上就能搞定日常80%的报表。

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多张工作表,那也不在话下

不仅汇总,还能拆分数据

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画个图表,那也是不在话下

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如此的透视表,你低估了他的功能了吗?

  • 数据分列

相信很多表亲都受到过格式的困扰。日期格式不统一?数字和文本混合,Excel傻傻分不清?拆分单元格内容?其实,分列轻轻松松就搞定了。

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  • 列表格式

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都想着如何统计分析,其实,你是否想到过,统计分析的困难度,很大是取决于数据源的格式。而,日常习惯中,我们往往会在数据源中添加一系列看似很酷的功能,如,合并单元格,多维数据等。殊不知,这些都加深了统计分析的难度。

所以,建议大家对源数据的保存,都用列表的形式。

这里仅作抛砖引玉,欢迎大家讨论。

1、Excel商业智能概述:“办公型”商业智能,特点是:由业务人员独立完成的商业智能分析。

鼠标放在右下角变成黑色十字后双击向下填充公式,可得出结果。

图片 112. 在设置二级序列前把相关的选项定义好,先设置,CTRL+F3弹出设置窗口

更多实用小技巧,记得关注我哦!

回答:

不要一说Excel高级技能就说VBA,VBA的确很好,但是,如果一项技能不能为绝大多数普通用户使用,即使高级,也不应该被誉为“最高”。

相比较而言,我更加推荐Excel2016的新功能Power Query、Power Pivot等Power系列(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件)——这几项技能才是真“高级”,不仅功能十分强大,而且,Excel新手也能轻松掌握!

以下从使用评价、功能概要、应用案例、学习曲线对比、学习材料等五个方面进行说明。

随着大数据时代的到来,企业管理者对于数据的价值重视度越来越高,他们渴望从企业内外部信息中帮助自己做出正确的战略决策。传统报表已无法满足复杂市场环境中的企业决策需求。能否基于业务分析,提供更具洞察力的数据信息,正在逐步取代能否准确及时的提供商业报表,成为考核业务人员水平能力的一个重要参考指标。实际业务中,商业智能是实现商业洞察的重要手段,商业洞察是深入商业现象发现问题本质的过程。

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图片 133.接下来设置,同样使用CTRL+F3

首先,看一下用过的人对这几个新功能的评价

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回答:

图片 154.最后设置,设置的小技巧就是命名是默认光标选择的单元格内容

1、逆天给力的Power Query

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商业智能的本质是完成从数据到智慧的转变。现实目的是从企业中找到问题的原因,并最终帮助决策者制定解决方案。

刚看了前面几个答案,除了说用vlookup的方法基本答对之外,人气最高的答案貌似不是提问者所需要的,因为这个答案是指多个工作表的汇总,而不是提问者所需要的横向的合并。

图片 175.然后我们设置一个二级序列,当选择地区时,相对应的楼盘可以实现同步选择;在弹出的窗口中设置公式,这样二级序列就做好了。

2、被誉为引爆Excel数据分析、20年来最大革新的Power Pivot

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制作商业智能报表的五个阶段:

如前面的答案,vlookup是方法之一,但是,用vlookup有一个问题,就是只能从一个表读取数据到另一个表,而不能实现两个表的完全整合,比如如果A表上有姓名和地址而B表上没有数据的,从B表读取A表的数据就读不出来,相反也是一样。

图片 196.最后使用函数配合使用,在E19单元格中输入公式,并向右填充好。

3、可视化地图只需3步的神器Power Map

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因此,个人认为最好的办法是用Excel2016的新功能Power Query(如果是Excel2010或2013可以到微软官方下载插件)。具体实现方法如下:

图片 227.这样就可以实现序列联动查找了!

4、横空出世的逆天神器Power BI

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商业智能报表必备功能条件:

vlookup虽好,然难承大数据之重

原创 大海 Excel到PowerBI

小勤:大海,现在公司的数据量越来越大,现在有订单表和订单明细表,经常要将订单表的一些信息读取到订单明细表里,给相关的部门去用,原来只要几列数还好,vlookup读一下就是了,但现在,经常要很多数,用vlookup要累屎了。这个订单表还算少的,还很多其他的一张表里都好几十列了。

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大海:呵呵,大数据时代嘛。几十列算少的啦,我上次一个项目上的合同表,有差不多300列,而且这还不算真正多的。

小勤:那怎么办啊!有时候按列顺序读还好,很多时候还不是按顺序的,简直就没法整啊。而且,满篇公式的时候,工作表都要跑不起来了。

大海:这个时候用vlookup的确有点吃力了,虽然vlookup是Excel中极其重要的函数,但是,在大数据时代,已经很难承起数据关联合并的重担了,所以微软才在Excel里加了PowerQuery的功能嘛,点点点,你想要哪些列就哪些列。

小勤:这么神奇?

大海:这段时间PowerQuery的神奇你也不少见了,不用惊讶。现在就告诉你怎么弄。

Step-1:获取订单表数据并仅创建表连接上载

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Step-2:获取订单明细表数据并仅创建表连接上载(需要直接上传结果的可以选择表)

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Step-3:回到PowerQuery界面(当然,前面一个步骤如果没有关闭并上载的话,不需要这一步)

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Step-4:选择要接入外部数据的查询,单击-

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Step-5:选择要接入的外部表、选择两表之间用于匹配的列(可以是多列匹配,文末以另一个例子该步骤的附图方式说明)

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Step-6:展开要接入表的列信息,选择要接入的列以及列名显示方式(是否加前缀)

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Step-7:查看接入的结果,上载数据

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Step-8:改变数据的加载方式(由“仅创建连接”方式改为“表”,若前面订单明细不是以“仅创建连接”的方式创建,该步骤不需要)

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小勤:这样真是太方便了,只要选一下匹配要用的列,选择一下要接入哪些列就搞定了!对了,刚才你不是说可以多列匹配吗?原来用vlookup的时候可麻烦了,还得增加辅助列先将那些列连接起来,然后再用辅助列来匹配。

大海:是的。在PowerQuery里也不需要了,只要在选择匹配列时按住ctrl键就可以选择多列了。只是要注意两个表选择匹配列的顺序要一致。如下图所示:

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小勤:太好了,以后数据列多的时候匹配取数就太简单了。

以上是使用Power Query代替vlookup实现的两表合并的基本用法(虽然步骤看起来很多,实际关键步骤就2个,都是鼠标点点点就瞬间完成的事情)。

那么,前面提到的,如果两个表间存在的差异数据都要显示,怎么办呢?只要对其中的表间连接类型按以下情况进行适当的选择即可:

  • 左外部:只要订单表(左表)里有的数据,结果表里都会有,但有些因为明细表(右表)里没有,所以匹配过来后会成为null(空值)

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  • 右外部:和左外部相反,即明细表(右表)里有的数据,结果表里都会有,但因为订单表(左表)里有部分数据没有,所以合并后用null值表示。

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  • 完全外部:不管哪个表里的数据,全都进结果表,对于双方都有一些对方没有的,合并后显示为null值。

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  • 内部:跟完全外部相反,只有两个表都有的数据,才进结果表。

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  • 左反:只有订单表(左表)有而明细表(右表)没有的数据,才进结果表。这种用法经常用于检查如哪些订单缺了明细表等。

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  • 右反:和左反相反,只有明细表(右表)有而订单表(左表)没有的数据,才进结果表。

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回答:月末了,各部门报过来的数据,如何合并到一个文件里?

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过去,我们只能使用VBA或编写SQL语句。

现在,我们只需点击几次鼠标,书写一个公式。

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6个工作簿,数据结构都是一致的,我们需要把她们合并到一个工作簿里。

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,找到需要合并的文件夹。

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文件夹下每一个工作簿都被合并在一起。首列“内容”显示,是二进制数据的意思。

最后一列显示这些工作簿的地址。中间几列分别表示工作簿名称、后缀名、访问时间、修改时间、创建时间和文件属性。

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点击,进入,中间那几列无用,所以右键单击。

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如果此时直接点击二进制首列的"展开按钮",会出现错误提示。

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这是因为,二进制数据无法直接提取。我们需要书写一条公式。

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在点击。

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在对话框,保留默认的,在列表框录入公式:

=Exel.Workbook([Content],true)

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注意,公式函数严格区分大小写(首字母大写)。

函数的第一个参数是需要转换的二进制字段,这个字段可以在右侧列表框双击选择,不必手工录入。

函数的第二个参数是逻辑值,如果原数据有标题行,这里应该添写true。

点击后,新增一列,数据类型显示为,右侧的列表显示了刚刚进行的步骤。

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随便选择数据的一个单元格,下方预览区会显示这个表的结构。

点击新增列标签右侧“展开按钮”,选择。

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每一个表会按列方向展开。其中Data数据类型仍然显示。

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我们再次点击数据列标签右侧的“展开按钮”。

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展开的数据已经将文件夹下所有工作簿合并在一起。

删除一些不需要的列。

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只留有效数据列,点击返回Excel。

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所有数据都已经合并到一个工作簿中。

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得到的合并数据实际上是一个,右键单击可以数据。

当文件夹下原工作簿内容变更,合并工作簿只要一次,即可更新数据。

展开数据时,如果选择,得到的数据会将同类项求和或计数。

怎么样,是不是比VBA要简单的多啊。

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回答:对于这个问题的回答,都是仁者见仁智者见智的事情。看到题主的需求,我的第一反应就是使用vlookup、index、lookup等函数。然而哪种更为简单呢,这个要根据实际情况而定。在某些情况下,我们甚至一个函数都不用也能快速地将表格整合在一起,比如使用复制粘贴或者Power Query。

PS:其实公式看起起来太长了,我们在实际的运用中,可以做适当的调整;比如分别设置公式,添加辅助列,或是做表时配合设置表格框架等等;思路不一样,那方法也会有差异,小伙伴们可以做不同的尝试!

第二、Power系列新功能到底是什么?

Power系列分别负责数据分析全过程从数据接入整理→统计分析→图表展现等的不同重点工作,相应功能侧重点如下所示:

  • Power Query就是用来做数据查询、转换的,还记得Excel里的数据导入吗?你可以理解为它的升级版;

  • Power Pivot是用来做数据建模和分析的,还记得Excel里的数据透视吗?你可以理解为它的超级版;

  • Power View是用来做数据展示的,还记得Excel里的图表吗?你可以理解为它的整合版;

  • Power Map是专门用来做数据的地图化展示的,这是Excel里原来没有的。

  • Power BI可以理解为微软将这四块功能做了个大整合,然后推出的一个独立的工具。

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条件一:能够批量处理有一定规模的数据

一、利用函数法快速解决表格整合

如下图所示,如何快速将A表的内容快速地整合到B表中去呢?图片 59

可以说方法非常多,常见的有函数法(vlookup函数、lookup函数、index函数等)请看下面的公式:

Vlookup函数法:

=VLOOKUP($G3,$A$3:$C$14,MATCH(I$2,$A$2:$C$2,),)
或者
=VLOOKUP($G3,$A$3:$C$14,Column(B1),)

以上函数的难点在单元格的引用,巧妙之处在于利用match函数或者Column函数作为vlookup函数的第3参数,使其变得非常灵活。

Lookup函数:

=LOOKUP($G3,$A$3:B14)

此公式的难点依然在于单元格区域的引用。图片 60

Index函数:

=INDEX($A$3:$C$14,MATCH($G3,$A$3:$A$14,),MATCH(I$2,$A$2:$C$2,))

此函数为经典的Index+match函数嵌套,难点在于引用。要写这个公式,我们不仅要掌握Index函数的用法,而且还必须熟谙match函数的技巧。

因此我认为上面的这三个函数都不是最简单的解决此问题的技巧。

图片 61图片 62

第三,举2个应用例子

条件二:能够保证数据的时效性及准确性

二、最简单的复制粘贴表格整合法

其实,我们解决此问题,完全不用写任何公式,简单的排序+复制粘贴即可解决问题。图片 63

技巧:

1.选中A3:A14区域——按下快捷键Alt+F+T打开Excel选项对话框——单击高级——向下拖动最右侧的滚动条至底部——单击“编辑自定义列表”——在弹出的对话框中单击导入——确定——确定。

2.选中B表第一列中的任意单元格,按下快捷键Alt+H+S+U打开排序对话框,主要关键字选择学号,次序选择自定义,在打开的对话框中下拉到底部,找到第1步导入的序列,单击确定,再次单击确定。这样A、B两表的顺序都一样了。

3.复制A表中的B3:C14区域到B表中的I3:J14即可。

更多精彩内容,敬请关注我的头条号:傲看今朝。对于本篇回答有任何疑问之处,欢迎大家在评论区留言,我会抽时间给大家解答问题。

回答:这个问题比较简单,用函数就可以搞定,而且是Excel函数入门。

这里介绍2个函数抛砖引玉。

  • vlookup

图片 64

  • index+match组合

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这两个函数都可以跨表查询。

除了使用函数,透视表也可以解决该问题。

具体可以关注我的技巧文章,谢谢。

回答:这里提供两种方法来实现,想要一步到位的请使用vlookup公式,讨厌公式的请使用排序法。

首先不论是哪种方法,“姓名”是两张表共同的关键词,请先分别给两个表格按照“姓名”进行“升序”排列。图片 66

回答:

1、批量汇总Excel多工作簿多工作表数据只需4步

step01-从文件夹获取数据(如果数据仅在1个工作簿内,选择“从工作簿”)

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step02-用Excel.Workbook函数解析工作簿多表信息(如果所有表都在1个工作簿里,此步骤可以省略)

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step03-展开所有工作簿的所有工作表信息

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step04-展开所有工作表的数据明细(如果希望只导入其中部分表,可以在此步骤进行筛选)

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通过以上简单的4个步骤,所有工作簿的所有工作表数据将汇总到一起,如下图所示:

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如果还需要对其中的数据进行其他的操作,那么可以继续在Power Query里完成,这样,以后在新的数据出现时,可以直接在结果表里一键刷新,就象以前需要用VBA导入时点个按钮一样方便,完全不需要再重复操作!

条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据分析环境(多维数据集)

vlookup公式法

  • 输入公式

如下图,先给C2单元格输入公式“=VLOOKUP(A2, $A$11:$B$16, 2, 0)”,然后再向下填充,将公式填充到其他单元格。图片 73

  • 公式解释

第一个参数(A2):表示要查找的内容。我们想在第二张表格中查找“李力”的电话,因此第一个参数自然就是A2了。

第二个参数($A$11:$B$16):表示查找的范围。我们要在第二张表格中先找到“李力”,然后再找到他的电话。因此,这个参数就是第二张表中所有包含姓名和电话的单元格。

第三个参数(2):表示找到匹配项后要得到第几列的结果。这里我们要的是电话,所以是第2列。

第四个参数(0):表示要精确匹配,也就是必须找到姓名一模一样的单元格。

  • 公式注意事项
  1. 使用前一定要给两张表格按照升序进行排序。

2. 由于查找的范围是固定的,第二个参数一定要加上$号(按F4键可以快速添加$),有$表示绝对引用,也就是向下填充公式时内容不会变。

在Excel里实现联动筛选查找,简单的可以通过直接的数据切片、高级筛选来实现,而对于复杂的联动筛选,在以前需要考虑通过VBA写代码来实现,但现在,完全可以考虑使用Excel2016的新功能Power Query(2010或2013可到微软官方下载插件)来轻松实现,以下从数据切片、高级筛选以及Power Query三种实现方式分别进行介绍。

2、多表数据联合分析,用Power Pivot建模只需拉根线

以订单表、订单明细表以及产品主数据三表关联分析为例。

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Step01-依次将数据添加到数据模型

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加载完毕后,Power Pivot中数据如下:

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Step02-切换到关系图视图

点击“关系视图”,看到3个表的内容分别显示在3个不同的框框里,用鼠标按住这些框框的顶部名称区域就可以按需要拖放到不同位置。

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Step03-构建表间关系

订单表、订单明细表、产品表之间的关系是:订单表里的每个订单对应订单明细表里多个订单(产品)项目,订单明细里的产品可以从产品表里获取更详细的相关信息。

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结果如下:

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按同样的方法还可以建立订单明细表和产品表之间的关系,最后结果如下:

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这样,3个表之间的关系就建好了,后续就可以直接从各个表里拖拽需要的信息进行数据透视等分析,如下所示:

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比如,要分析各种产品类别的销量:

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条件四:能够实现交互式操作(Power View界面 或 Excel表格界面)

排序法

  • 思路

首先将两张表合并成一张表。接着按照姓名进行排序,这样就会看到上下两行都是同一个人的信息。然后使用条件格式下的重复项功能标记出重复的姓名,将重复项整行复制出来。最后,给重复项的奇数行自动填充序列,偶数行保留空白,再按照序列排序就提取出了所有的电话啦。看起来似乎很复杂,其实操作起来是很快的。

  • 操作步骤

1. 如图,将两张表合并成一张,其中的关键字“姓名”放在同一列下,选中整张表,点击“数据”——“排序”,按照“姓名”列升序排列。图片 85
2. 选中所有数据,点击“开始”——“条件格式”——“新建规则”,如图,选择为重复值设置格式,点击“格式”按钮,设置好填充颜色。图片 863. 条件格式标记出了所有有地址和电话的人。点击筛选按钮,选择按照颜色筛选,将这些有颜色的行全部复制出来。在F1和F3输入1和2,选中前面四个单元格,如图。图片 874. 向下填充,使得所有的奇数行都填充上了序列,偶数行空白。图片 885. 选中整张表格,按照F列升序排列,这样奇偶数行就分开了,然后复制电话到G列,删除辅助列F列即可。图片 89

如果不想改变原有表格的顺序,可以在操作前添加好编号。操作完毕后,再按照编号排序,就可以恢复最初的顺序了。


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回答:首先,把A表和B表合成一个文件。

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两表中的内容格式示例如下。

A表

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B表

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我们在A表后面的电话一列"C2"单元格中加入函数命令,与B表中的数据进行比对“=VLOOKUP(A2,B!A:B,2,FALSE)”

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函数命令的解释:

  1. “VLOOKUP”是纵向查找函数;

  2. ( )中的“A2”代表A表的单元格A2;“B”代表的是B表(也就是表的名称);“!A:B”代表的是在B表的A列到B列之间查找;“2”代表查找列中的第2列;“FALSE”是判断命令;

  3. 整句命令的含义是,在B表中的A列到B列之间查找,是否有A表中A2单元格的数据,如果有,那么就把第2列的数据显示在A表C2单元格中。也就是在B表中两列数据中查找有没有“张三”这个人,如果有,那么在A表的电话一栏显示B表中“张三”的电话,你要先算好电话一列是查找列的第几列。
  4. 输入函数后回车,即可得到结果,如下:

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把鼠标移至C2单元格右下角,鼠标变成黑色十字,按住下拉,即可将函数格式复制到下面的单元格,结果如下图:

图片 95

你可以根据表格的实际情况,修改函数中的相关字符来达到最终效果。

回答:第一反应是用VLOOKUP函数来匹配,

不过要注意的是:姓名很容易出现重复的情况

为了避免这种特殊情况,建议先用透视表,查看一下,两个表格哪些姓名有重复

然后给每位客户设置唯一的ID,

再使用ID,作为VLOOKUP函数的索引,来匹配电话号码

这样得出的结果会更加精确

回答:Index+Match函数结合也可完美解决,效果类似于Vlookup,不过后者更便捷。

思路大致如下:首先将两个工作簿放到一个表中(使用Microsoft Query)。

如果有重复项的话,要提前删除重复项。

然后用Index+Match函数或Vlookup函数就可以了。

get√

回答:第一反应,想到的就是引用和匹配函数,首选就是vlookup函数了。

因为A表和B表的共同点就是客户的姓名,通过姓名就可以互相引用对方表格里的地址或者电话了。

详细步骤就不说了,大神们已经给出答案了。

欢迎关注我的头条号,如果有excel方面的问题,可以私信交流,为你答疑解惑。

其中Power Query实现的方法简单而又强大,可以按需要输入查询条件,并且从多个工作表甚至多个工作簿进行汇总查询,先上实现效果如下图所示:

第四,对比一下Excel函数、VBA以及Power Query的学习曲线

以Power Query为例对比一下Power系列功能的学习曲线:

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可以看出,Power系列功能可以在非常短的时间内掌握其大多数的使用要点,并学以致用——应用到实际工作中去解决问题,这个过程比学习Excel函数还短,收效更大。

商业智能分析报表制作流程:

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第五,更多的应用参考案例

Excel神技能Power系列的应用远不止于上面两个简单例子,还有一系列原来Excel里必须通过非常复杂难懂的神长公式、VBA代码或者SQL才能解决甚至难以解决的问题,通过Power系列功能可以非常轻松的解决掉。

步骤一:与外部数据源建立连接并导入外部数据

一、数据切片

数据切片即对表格添加切片器,方便对数据的筛选,而且,比简单的数据筛选更加直观便利。方法如下:

1.转换为超级表(表格)

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2.插入切片器

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一旦插入了切片器,相应的筛选条件就变成了一个个的按钮,可以直接在切片器上点击按钮进行数据的筛选。而且。对于同一个表可以添加多个切片器,而对于同一个切片器,可以关联多个表。

1、如Power Query实战案例

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步骤二:将导入的原始数据加工处理为分析用有效数据

二、高级筛选

高级筛选功能允许按照同样的列名构造查询条件,然后根据查询条件到表中筛选出相应的数据,实际用起来也比较简单,如下图所示:

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2、如Power Pivot应用案例

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步骤三:结合业务需求搭建多维数据分析环境(多维数据集)

三、Power Query

上面两个方法都能在一定程度上实现更加直观或功能更加强的数据筛选功能,但是均存在以下两个缺陷,联动性不强,最关键的是,如果数据分布在多个表里,那就完全没有办法了。比如数据和要求如下图所示:

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在本回答最开始给出了Power Query的操作效果,这种效果在以前只能通过VBA来实现,而且需要写大量的代码,而通过Power Query,只需要通过鼠标操作生成大部分步骤后修改少量几个步骤里的相关函数或判断语句即可。以下以生成一个条件的查询为例介绍实现方法:

Step01:新建查询

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Step02:重命名为“查询条件”以方便后面的调用

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Step03:对合并数据查询做筛选,生成筛选步骤查询语句:

图片 107

此时,高级编辑器里生成筛选所有A1的步骤,代码如下图所示:

图片 108

只需要将其中的“A-1”修改为动态引用查询条件即可,其他代码完全不用理会,修改后代码如下图中蓝色背景内容所示:

图片 109

通过这简单的几步和修改一点点代码,就实现了非常灵活的动态查询功能。

以上从数据切片、高级筛选以及Excel的更加强大的Power Query功能实现动态查询等几个方面介绍了Excel中的筛选查找方法,并对Power Query的实现过程做了实例介绍。需要学习相应功能的朋友可以点赞转发后私信我直接下载全系列的训练材料。


我是大海,微软认证Excel专家,企业签约Power BI顾问

步骤四:在多维数据分析环境上创建交互式可视化展现界面

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回答:

我个人在数据方面工作也有些年了,对excel来说,用的还是比较多,虽然有些时候,会用其它的分析工具,比如:python、R等。但是日常工作的绝大多数都是excel。excel的高级技能在这里就谈一下个人的一些感受。

2、Excel商业智能所需技能(如图)

私信我下载60+基础函数、数据透视及新功能Power系列功能汇总训练材料

第一、高级筛选,我觉得可以算得上一个高级技能,突破常规的单列筛选的限制,可筛选多列,每列设置一定的条件。

高级筛选,在excel的功能栏里没有筛选那么明显,可以看得出来,这个功能本身使用的不是那么频繁。但是确实还是挺不错的,其实在平常的工作中,相信部分的人也和我一样,喜欢用筛选这个功能,而不是高级筛选这个功能,每列单独筛选。

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我是大海,微软认证Excel专家,企业签约Power BI技术顾问

第二、就是我们所说的VBA功能,VBA可以使得我们根据我们自己的逻辑对电子表格进行处理。

工作中我会遇到拆分电子表格的事,经常会用到VBA去处理,这个时候VBA的做点就出来了,虽然我们可以通过一些其它的方法去做实现拆分的目标,但VBA在你一次逻辑实现以后,可以做到后续的拆分变得相当的快,运行一下,等一会结果就出来了。上学的时候老师还要求用VBA做一个简单的系统,当然VBA的学习有一定的难度。

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以上是我列举的两个在工作中觉得相对来说是比较高级的技能,当然excel是相当强大,可以说90%以上的数据分析工具excel都可以胜任。欢迎在评论中发表不同的观点。

回答:

图片 113

教程:

回答:

EXCEL的功能主要体现在3个方面:一是界面中的各种操作,二是各类函数的功能,三是通过VBA实现复杂的个性需要。

从EXCEL的数据处理效率上来说,比如对于10万行的数据进行处理,VBA的处理速度最慢,各类内置函数的处理速度次之,EXCEL的各类常规处理操作则最快(如筛选)。但从功能实现上来说,VBA能实现的功能最多,各类内置函数次之,各界面的功能操作按钮则只能实现那些常用操作。

使用EXCEL,主要根据自己的需求来学习,一些很少用到的东西,知道就行了,需要用时再去查看帮助也来得及。各界面的功能按钮功能,是必须要知道和掌握的,即使不熟悉一些按钮命令的用法,也要知道那些按钮有什么作用,以备需要用时去查询帮助。常用的函数是必须要掌握的,至于VBA,一般人很少用得上,能掌握最好,掌握不了也没什么遗憾。

回答:

我能说有人用Excel单元格作为像素点,然后使用Excel作画吗~感觉这是最原始的功能,也是最高大上的功能……

我不是Excel的死忠粉,所以一直没研究过这个是怎么完成的~很佩服作画的这些人。前几天看到有人用Excel生成二维码和条形码的视频,这个需要加载控件,不过这个确实是个好功能,不需要人们再在网页上寻找相关功能插件了,而且还可以当公式的批量转换。

其实数据透视也算Excel比较高级点的功能吧,毕竟日常工作知道使用数据透视的还是少数,需要数据统计工作的小童鞋,可以研究一下~工作中常使用的图表模版,报表格式模版,这些模版的定做也是必不可少的技能。

当然我还想提的是Excel的VBA编程,也许会点编程让大家看起来更高大上~

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让我们一起学习,共同进步

Excel基本功能:熟练使用格式设定、制图、数据透视表等功能

Power BI插件:熟悉Power Query、Power Pivot等插件工具使用方法

高级图表制作技巧:掌握动态图表、自定义图表制作技巧

公式功能:掌握计算、查找定位等主要函数及嵌套函数使用方法

VBA功能:学会录制宏技巧、编辑简单VBA程序

3、Excel商业智能分析报表制作流程图

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外部数据,可以是单个文件,多个文件,也可以是数据库。

外部数据以表的形式导入Power Query,并进行数据加工处理,形成有效数据,接下来就是使用Power Pivot搭建多维数据集,以及创建观测值字段汇总规则。

最后进行交互式可视化展现,由Power View或标哥界面展现仪表板。

4、Excel“办公型BI”的实施条件

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5、Excel“办公型BI”的优缺点

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最突出优点:成本低。一个是企业的实施成本,另一个是员工的学习成本。

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